¡Hola! Soy Lorenzo Fernández. Bienvenido a mi portafolio de proyectos de Data Analysis.
Profesional con MBA y certificación en Análisis de Datos, apasionado por transformar datos en información accionable. Me especializo en toma de decisiones basada en datos, creación de dashboards y gestión de bases de datos utilizando Python, SQL y Tableau. Con experiencia en alinear estrategias de datos con objetivos empresariales, he impulsado mejoras medibles en el rendimiento, contribuyendo al crecimiento del negocio y a la eficiencia operativa.
Descripción del Proyecto
En este proyecto me enfoqué en el análisis del mercado de videojuegos con el objetivo de identificar patrones que determinan el éxito de los juegos en diferentes regiones y plataformas. A través del estudio de las preferencias de los usuarios, las ventas por región y el impacto de las clasificaciones ESRB, busqué proporcionar insights valiosos para desarrolladores y editores en la industria.
Objetivos
Metodología
Basé mi proyecto en el análisis de un extenso conjunto de datos de videojuegos, que incluye información sobre ventas, calificaciones de usuarios y críticos, géneros, plataformas y clasificaciones ESRB. Utilicé técnicas estadísticas para probar hipótesis sobre las preferencias de los usuarios y el impacto de diferentes factores en las ventas de juegos.
Conclusiones
Lenguajes y herramientas principales
Visualizaciones
A continuación, presento algunas de las visualizaciones generadas durante el análisis del mercado de videojuegos:
Esta visualización muestra cómo se distribuyen las ventas globales de videojuegos según su género, destacando la popularidad del género de acción en comparación con otros.
Este gráfico de líneas muestra cómo las ventas de las principales plataformas de videojuegos han variado a lo largo del tiempo, permitiendo identificar las plataformas con mayor éxito en diferentes años.
Aquí se compara el rendimiento en ventas de tres juegos específicos en tres plataformas diferentes, mostrando cómo un mismo juego puede tener un éxito variable dependiendo de la plataforma.
Explora más detalles del proyecto en el repositorio completo.
Descripción del Proyecto
Desarrollé una aplicación web con Streamlit, diseñada para facilitar la visualización de datos de vehículos usados. La aplicación permite a los usuarios visualizar de manera interactiva distintos aspectos del conjunto de datos, proporcionando una representación gráfica sobre la distribución y las relaciones entre diferentes variables, como el precio, el odómetro y otras características relevantes de los vehículos.
Funcionalidades
Cómo Utilizar
Para utilizar la aplicación, simplemente seleccione la casilla de verificación correspondiente a la visualización que desea explorar. La aplicación generará automáticamente el gráfico seleccionado basándose en los datos actuales del conjunto de datos de vehículos usados.
Lenguajes y herramientas principales
Liga de la Web App: Acceder a la aplicación
Explora más detalles del proyecto en el repositorio completo.
A continuación, puedes ver uno de los dashboards que he desarrollado: